→ ALAI → Start Lernen / Flashcards Herunterladen MP3

Lernen beginnen

Frage		Antworten
Greedy na pewno znajdzie lepsze rozwiązanie niż Steepest Lernen beginnen		FAŁSZ
Zawsze da się zrobić reguły z drzewa Lernen beginnen		PRAWDA
Zawsze da się zrobić decyzje z reguł Lernen beginnen		FAŁSZ
Tabu search zawsze znajdzie optimum globalne Lernen beginnen		FAŁSZ
Przy wysokiej temperaturze algorytm SA zachowuje się jak lokalny Lernen beginnen		FAŁSZ
Problemy typu P są łatwiejsze niż te NP Lernen beginnen		PRAWDA
Algorytm ewolucyjny zawsze znajduje optimum globalne Lernen beginnen		FAŁSZ
W symulowanym wyżarzaniu zerowa temperatura działa jak algorytm lokalny Lernen beginnen		PRAWDA
Algorytm Steepest zawsze znajdzie przynajmniej tak dobre rozwiązanie jak Greedy Lernen beginnen		FAŁSZ
Co się stanie jeśli prędkość uczenia sieci neuronowej będzie zbyt duża? Lernen beginnen		nie znajdzie minimum lokalnego
Sieć neuronowa może być zbudowana dla danych nominalnych Lernen beginnen		FAŁSZ
Steepest zawsze znajdzie lepsze rozwiązanie niż Greedy Lernen beginnen		FAŁSZ
Symulowane wyżarzanie zmienia się w Greedy przy zerowej temperaturze Lernen beginnen		FAŁSZ
Zadania P są trudniejsze niż NP Lernen beginnen		FAŁSZ

ALAI