STATYSTYKA 2

 0    46 Datenblatt    kasia719719
mp3 downloaden Drucken spielen überprüfen
 
Frage język polski Antworten język polski
Asymetria prawostronna oznacza, że dominująca liczba jednostek zbiorowości statystycznej charakteryzuje się wartościami:
Lernen beginnen
niższymi od średniej
Rozkład symetryczny oznacza, że
Lernen beginnen
średnia jest taka sama jak modalna, mediana jest równa dominancie
W rozkładzie umiarkowanie asymetrycznym prawostronnie zachodzi następująca relacja
Lernen beginnen
modalna < mediana < średnia arytmetyczna
Moment centralny czwarty jest zawsze
Lernen beginnen
miarą kurtozy, miarą ekscesu
Model regresji jest tym lepszy im:
Lernen beginnen
q^2 bliższe zeru
. Średniookresowe tempo zmian poziomu zjawiska oblicza się na podstawie:
Lernen beginnen
indeksów łańcuchowych
Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lepsza im współczynnik określoności jest:
Lernen beginnen
większy, bliższy jedności
Sprzedaż detaliczna w cenach stałych w latach 1981-1983 charakteryzowała się następującymi łańcuchowymi indeksami dynamiki: 120%, 110%, 105%. Te wartości wskazują na to, że
Lernen beginnen
poziom badanego zjawiska w latach 1980-1983 wzrastał z roku na rok
Współczynnik zbieżności fi-kwadrat przyjmuje wartości:
Lernen beginnen
z przedziału <0,1>
W rozkładzie prawostronnie asymetrycznym
Lernen beginnen
dominanta < mediana < średnia asymetryczna
. Reguła trzech odchyleń standardowych (inaczej reguła trzech sigm) mówi, że jeżeli badana cecha ma rozkład normalny
Lernen beginnen
prawie wszystkie jednostki (99,73%) badanej zbiorowości mają poziom cechy różniący się od poziomu średniego o nie więcej niż trzy odchylenia standardowe
Przyczyny uboczne, działające na każde zjawisko (składnik losowy)
Lernen beginnen
4. Przyczyny uboczne, działające na każde zjawisko (składnik losowy) a. powodują odchylenia od prawidłowości b. mają charakter zewnętrzny c. działają w sposób nietrwały i różnym kierunku d. zaciemniają obraz zjawiska
Parametry stochastycznej struktury modelu regresji wielu zmiennych to:
Lernen beginnen
składnik resztowy
8. Współczynnik korelacji liniowej zależy od
Lernen beginnen
b. kowariancji i odchyleń standardowych obu cech c. kowariancji i wartości średnich obu cech
. Jednostka statystyczna to element zbiorowości statystycznej:
Lernen beginnen
reprezentacyjny
Odchylenie standardowe może przyjmować wartości
Lernen beginnen
dodatnie
Względną miarą asymetrii jest:
Lernen beginnen
stosunek różnicy między średnią a dominantą do odchylenia standardowego
Analizę wahań sezonowych można przeprowadzić, jeśli jednostkami czasu w jakich badane jest zjawisko są
Lernen beginnen
miesiące, kwartały
W sytuacji braku szczegółowych danych o cenach i ilościach, ale znając wartość produktów w okresie badanym oraz indywidualne indeksy cen i ilości, można wyrazić indeksy agregatowe w postaci:
Lernen beginnen
średniej harmonicznej ważonej, średniej arytmetrycznej ważonej
Oszacowanie parametrów strukturalnych modelu niektórych funkcji nieliniowych dokonuje się, między innymi, sprowadzając je do postaci liniowej poprzez:
Lernen beginnen
różniczkowanie
Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lepsza im współczynnik determinacji jest
Lernen beginnen
żadna odpowiedź nie jest poprawna
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona jest miarą:
Lernen beginnen
. kierunku i siły związku prostoliniowego dwóch cech
Praktyczne wykorzystanie oszacowanego modelu regresji y=a+b*x to
Lernen beginnen
a. symulacja zachowania się y, gdy x przyjmie określoną wartość b. predykcja x, gdy y przyjmie określoną wartość, d. możliwość przewidywania rozwoju zjawiska y na podstawie x, f. predykcja y, gdy x przyjmie określoną wartość
1. W rozkładzie empirycznym o asymetrii lewostronnej
Lernen beginnen
b. średnia arytmetyczna jest mniejsza od mediany c. średnia arytmetyczna jest mniejsza od dominanty
Wskaż poprawne stwierdzenia na temat błędu prognozy w oparciu o model trendu liniowego
Lernen beginnen
b. Tym większa jego wartość, im dalszy jest horyzont prognozy d. zależy od odchylenia standardowego składnika resztowego
Jednostka statystyczna to element zbiorowości statystycznej:
Lernen beginnen
reprezentacyjny
Sprzedaż detaliczna w cenach stałych w latach 1981-1983 charakteryzowała się następującymi jednopodstawowymi (o podstawie w roku 1980) indeksami dynamiki: 120%, 110%, 105%. Te wartości wskazują na to, że:
Lernen beginnen
c. poziom badanego zjawiska w latach 1980-1983 malał z roku na rok d. poziom badanego zjawiska w roku 1983 jest niższy niż w roku 1981
Zwiększając liczbę zmiennych objaśniających w modelu regresji wartość współczynnika determinacji ulega:
Lernen beginnen
zwiększeniu
Korelacja wieloraka jest to:
Lernen beginnen
współzależność między zmienną objaśnianą a wszystkimi zmiennymi objaśniającymi występującymi w modelu
. które z wymienionych miar dyspersji są miarami względnymi:
Lernen beginnen
c. klasyczny współczynnik zmienności d. pozycyjny współczynnik zmiennośc
W sytuacji braku szczegółowych danych o cenach i ilościach, ale znając wartość produktów w okresie badanym oraz indywidualne indeksy cen i ilości, można wyrazić indeksy agregatowe w postaci:
Lernen beginnen
średniej harmonicznej ważonej, średniej arytmetycznej ważonej
Chcąc dokonać zamiany indeksów jednopodstawowych na łańcuchowe należy
Lernen beginnen
każdy z indeksów jednopodstawowych dla okresu “t” podzielić przez indeks jednopodstawowy dla okresu “t-1”
Do obliczenia średniookresowego tempa zmian należy stosować
Lernen beginnen
średnią harmoniczną
. Cechy statystyczne dzielą się na:
Lernen beginnen
a. cechy dwudzielne i wielodzielne b. cechy stałe i zmienne c. cechy rzeczowe, czasowe i przestrzenne d. cechy ilościowe i jakościowe
Parametry stochastycznej struktury modelu regresji wielu zmiennych to:
Lernen beginnen
składnik resztowy
Współczynnik korelacji liniowej zależy od
Lernen beginnen
b. kowariancji i odchyleń standardowych c. kowariancji i wartości średnich obu cech
Współczynnik kierunkowy linii trendu interpretuje się jako
Lernen beginnen
d. przeciętną zmianę poziomu zjawiska z okresu na okres
Jednostka statystyczna to element zbiorowości statystycznej:
Lernen beginnen
reprezentacyjny
. Odchylenie standardowe może przyjmować wartości:
Lernen beginnen
dodatnie
. Jeśli współczynnik korelacji r(x,y)=-0,6, to współczynnik determinacji równa się:
Lernen beginnen
0,36
Praktyczne wykorzystanie oszacowanego modelu regresji y = a + b*x to
Lernen beginnen
a. symulacja zachowania się y, gdy x przyjmie określoną wartość b. predykcja x, gdy y przyjmie określoną wartość, d. możliwość przewidywania rozwoju zjawiska y na podstawie x, f. predykcja y, gdy x przyjmuje określoną wartość
W rozkładzie płac 3-ci kwartyl=7mln zł, mediana 4mln zł, 1-szy kwartyl=3mln. Czy na tej podstawie można określić symetrie rozkładu?
Lernen beginnen
. tak, jest on prawostronnie asymetryczny
Względną miarą asymetrii jest:
Lernen beginnen
stosunek różnicy między średnią a dominantą do odchylenia standardowego
Analizę wahań sezonowych można przeprowadzić, jeśli jednostkami czasu w jakich badane są zjawiska są:
Lernen beginnen
miesiące, kwartały
. Do miar jakości modelu trendu liniowego zaliczamy:
Lernen beginnen
c) Współczynnik determinacji d) Odchylenie standardowe składnika resztoweg
Funkcja kryterium Klasycznej metody Najmniejszych Kwadratów określa następujący warunek:
Lernen beginnen
aby suma kwadratów odchyleń wartości empirycznych od wartości teoretycznych była jak najmniejsza

Sie müssen eingeloggt sein, um einen Kommentar zu schreiben.