STATYSTYKA 3

 0    76 Datenblatt    kasia719719
mp3 downloaden Drucken spielen überprüfen
 
Frage język polski Antworten język polski
Współczynnik kontyngencji C Pearsona można stosować
Lernen beginnen
do tablic wielodzielnych dowolnych wymiarów i dowolnej formY
Wnioskowanie statystyczne polega na:
Lernen beginnen
uogólnieniu wyników z próby losowej na całą populację generalną
Współczynnik koncentracji (kurtoza) mniejszy od 3 oznacza
Lernen beginnen
rozkład spłaszczony (platokurtyczny)
cechy statystyczne
Lernen beginnen
są to własności jednostek wchodzących w skład zbiorowości statystycznej
Przyrosty względne mogą przyjmować wartości:
Lernen beginnen
tylko rzeczywiste dodatnie
Wskaż poprawne stwierdzenia na temat błędu prognozy w oparciu o model trendu liniowego. Wybierz jedną lub więcej:
Lernen beginnen
a. Zależy od odchylenia standardowego składnika resztowego. b. Tym większa jego wartość, Im dalszy jest horyzont prognozy
Funkcja kryterium Klasycznej Metody Najmniejszych Kwadratów określa następujący warunek: Wybierz jedną lub więcej:
Lernen beginnen
aby suma kwadratów odchyleń wartości empirycznych od wartości teoretycznych była jak najmniejsza;
Współczynnik kontyngencji C Pearsona można stosować: Wybierz jedną lub więcej:
Lernen beginnen
do tablic wielodzielnych dowolnych wymiarów i dowolnej formy
. Wnioskowanie statystyczne polega na: Wybierz jedną lub więcej:
Lernen beginnen
uogólnieniu wyników z próby losowej na całą populację generalną
. Chcąc dokonać zmiany indeksów jednopodstawowych na łańcuchowe należy: Wybierz jedną lub więcej:
Lernen beginnen
każdy z indeksów jednopodstawowych dla okresu "t" podzielić przez indeks jednopodstawowy dla okresu "t-1"
. Szereg prosty (inaczej szczegółowy) to: Wybierz jedną lub więcej:
Lernen beginnen
materiał statystyczny uporządkowany wyłącznie według wartości badanej cechy
Sprzedaż detaliczna w cenach stałych w latach 1981- 1983 charakteryzowała się następującymi łańcuchowymi indeksami dynamiki: 120%, 110%, 95%. Te wartości wskazują na to, że: Wybierz jedną lub więcej:
Lernen beginnen
a. poziom badanego zjawiska w roku 1983 jest wyższy niż w roku 1981, d. poziom badanego zjawiska w latach 1980-1983 wzrastał z roku na rok
Względna miara tendencji centralnej: Wybierz jedną lub więcej
Lernen beginnen
coś takiego nie istnieje
Jeżeli współczynnik Czuprowa pomiędzy cechami x i y wynosi 0,85 stwierdzamy
Lernen beginnen
Silną zależność pomiędzy cechami x i y
Które z poniższych to miary zmienności?
Lernen beginnen
współczynnik zmienności, odchylenie ćwiartkowe, wariancja
Moment trzeci centralny przyjmuje tylko wartości:
Lernen beginnen
ze zbioru liczb rzeczywistych
Parametry strukturalne modelu regresji to:
Lernen beginnen
wyraz wolny i współczynnik regresji
Względną miarą dyspersji jest:
Lernen beginnen
b. współczynnik zmienności c. pozycyjny współczynnik zmienności
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona stosujemy, gdy empiryczny rozrzut punktów na wykresie korelacyjnym układa się:
Lernen beginnen
tylko w postaci linii prostej
Reszta w analizie regresji:
Lernen beginnen
różnica między wartością empiryczną a wartością teoretyczną
W rozkładzie umiarkowanie asymetrycznym prawostronnie zachodzi następująca relacja:
Lernen beginnen
modalna<mediana< średnia arytmetyczna
Narodowy Spis Powszechny jest badaniem
Lernen beginnen
okresowym
wariancja
Lernen beginnen
jest jedną z miar dyspersji
. Indeksy o podstawie stałej informują o:
Lernen beginnen
zmianie poziomu zjawiska w stosunku do okresu przyjętego za podstawę porównań
Cecha statystyczna to
Lernen beginnen
właściwość populacji generalnej
Indeks agregatowy ilości według formy Paaschego przyjmuje jako wagi
Lernen beginnen
b) ilości na poziomie z okresu podstawowego c) ceny na poziomie z okresu badanego d) ilości na poziomie z okresu badanego
średniookresowe tempo zmian
Lernen beginnen
to średnia harmoniczna z indeksów łańcuchowych, h) mówi o przeciętnej zmianie danego zjawiska w czasie i) to średnia harmoniczna z indeksów łańcuchowych
Wariancja może przyjmować wartość
Lernen beginnen
dodatnie
Statystyka to nauka
Lernen beginnen
a) zajmująca się gromadzeniem i opracowywaniem masowych danych liczbowych b) o metodach badania prawidłowości występujących w zjawiskach masowych, która kładzie nacisk na analizę w celu ułatwienia procesu decyzyjnego
W obliczeniach, której z miar stosuje się poprawkę Sheppard
Lernen beginnen
odchylenia standardowego
Indeksy indywidualne służą do pomiaru:
Lernen beginnen
zmian poziomu zjawiska w czasie
. Zaznacz własności surowych wskaźników sezonowości:
Lernen beginnen
w przypadku modelu addytywnego wyrażone są w wartościach bezwzględnych,d) W przypadku modelu multiplikatywnego wyrażone są w wartościach względnych (%)
Jeżeli badane zjawisko przyjmuje wartości tylko dodatnie, to indeksy proste mogą
Lernen beginnen
tylko rzeczywiste dodatnie
Dla szeregu prostego (szczegółowego) możemy wyliczyć
Lernen beginnen
miary pozycyjne i klasyczne
. Odchylenie standardowe jest to miara:
Lernen beginnen
dyspersji
. Współczynnik kierunkowy linii trendu interpretuje się jako:
Lernen beginnen
)przeciętną zmianę poziomu zjawiska z okresu na okres
. Które z wymienionych miar dyspersji są miarami bezwzględnymi
Lernen beginnen
odchylenie standardowe, wariancja
. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona jest miarą
Lernen beginnen
kierunku i siły związku prostoliniowego dwóch cech
. Składnikami szeregu czasowego mogą być:
Lernen beginnen
a) wahania sezonowe b) trend c) składnik losowy(resztowy) d)wahania cykliczne
korelacja cząstkowa to:
Lernen beginnen
. związek korelacyjny między 2 zmiennymi
. Oceniając wartość oszacowanego równania regresji zwracamy szczególną uwagę na:
Lernen beginnen
b) współczynnik determinacji c) współczynnik zmienności losowej d) błąd standardowy szacunku współczynnika regresji
Ochylenie standardowe składnika losowego to:
Lernen beginnen
b) odchylenie standardowe zmiennej y c) pierwiastek kwadratowy z wariancji resztowej
Współczynnik regresji przyjmuje wartości:
Lernen beginnen
z przedziału <-1,1>
Współczynnik kierunkowy regresji przyjmuje wartości:
Lernen beginnen
wartości ze zbioru liczb rzeczywistych
. Na co należy uważać wykorzystując w modelu regresji dane, gdzie jednostkami obserwacji jest czas (lata, kwartały miesiące)
Lernen beginnen
c) stwierdzane zależności są tylko pozorne, gdyż wiele zjawisk ekonomicznych i społecznych zależy od czasu (trend, zjawiska związane z inflacją)
Korelacja cząstkowa jest to współzależność:
Lernen beginnen
między dwoma cechami z wyłączeniem wpływu innych cech, d. między dwoma cechami
Składniki szeregu czasowego mogą być następujące
Lernen beginnen
trend, składnik sezonowy, wahania cykliczne, składnik losowy
Współczynnik korelacji Pearsona równa się 0,87 oznacza to:
Lernen beginnen
silną zależność wprost proporcjonalną
Nieliniowe funkcje regresji to
Lernen beginnen
a) parabola, hiperbola, wielomiany wyższych stopni, c) wielomiany wyższych stopni, funkcja potęgowa, funkcja logarytmiczna
. Która z poniższych relacji jest prawdziwa w szeregu o asymetrii lewostronnej (wybierz jedna lub więcej)
Lernen beginnen
Q3-Q2<Q2-Q1
Współczynnik zbieżności fi-kwadrat określa jaka część zmian wartości zmiennej objaśnianej y
Lernen beginnen
c) nie została wyjaśniona przez funkcję regresji d) nie zależy od zmienności zmiennych objaśniających
Pojęcie statystyka może być rozumiane jako:
Lernen beginnen
a. masa liczb opisująca pewne zjawiska b. "zestaw narzędzi: (parametry, wskaźniki lub współczynniki wykorzystywane do podsumowania zbiorów danych)
Współczynnik determinacji jest wykorzystywany do oceny jakości modelu regresji ma jednak tę zasadniczą wadę, że jego wielkość zależy od:
Lernen beginnen
b) liczby obserwacji (im większa liczebność, tym większy współczynnik)
Wskaż, które z poniższych mierników nie są przydatne do oceny jakości dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych
Lernen beginnen
a) współczynnik zmienności zmiennej objaśniającej b) współczynnik zmienności zmiennych objaśniających
Dystrybuanta empiryczna to:
Lernen beginnen
skumulowane częstości empiryczne badanej cechy
W szeregu symetrycznym prawdziwa jest następująca relacja pomiędzy wartościami miar przeciętnych:
Lernen beginnen
c. dominanta=mediana=średnia
Wariancja wzrostu mierzonego w cm wyrażona jest w
Lernen beginnen
cm^2
Indeksy jednopodstawowe informują o:
Lernen beginnen
b. bezwzglęnej zmianie poziomu zjawiska w stosunku do okresu przyjętego za podstawę, d. względnej zmianie poziomu zjawiska w stosunku do okresu przyjętego za podstawę
Jeśli rozstępy w dwóch próbkach są identyczne to:
Lernen beginnen
odchylenia standardowe są identyczne, średnie muszą być równe
Indeksy łańcuchowe informują o:
Lernen beginnen
względnej zmienie poziomu zjawiska w stosunku do okresu poprzedniego, c. bezwlględnej zmienie poziomu zjawiska w stosunku do okresu poprzedniego
Do miar jakości modelu regresji liniowej zaliczamy
Lernen beginnen
współczynnik determinacji
. Interpretując współczynnik koncentracji nazywany kurtozą:
Lernen beginnen
. porównujemy go do trójki czyli do wartości jaką przyjmuje w rozkładzie normalnym
Przyczyny głownie, działające na każdej zjawisko (składnik systematyczny)
Lernen beginnen
a. powodują powstanie prawidłowości b. mają charakter wewnętrzny Fc. są wspólne wszystkim jednostkom badanej zbiorowości d. działają w sposób trwały i ukierunkowany
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona jest miernikiem zależności:
Lernen beginnen
cech ilościowych
Agregatowy indeks cen według wartości formuły Laspeyresa przyjmuje jako wagi:
Lernen beginnen
b. ceny na poziomie z okresu badanego c. ilość na poziomie z okresu podstawowego d. ceny na poziomie z okresu podstawowego
Wyznaczenie dominanty w szeregu rozdzielczym punktowym wymaga
Lernen beginnen
aby jedna wartość pojawiała się najczęściej
Mediany nie można wyznaczyć dla szeregu:
Lernen beginnen
d. medianę można wyznaczyć dla każdego szeregu
Przyczyny główne, działające na każde zjawisko (składnik systematyczny):
Lernen beginnen
a. mają charakter wewnętrzny b. powodują powstanie prawidłowości c. są wspólne wszystkim jednostkom badanej zbiorowości d. działają w sposób trwały i ukierunkowany
Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lepsza im współczynnik zbieżności (indeterminacji) jest:
Lernen beginnen
bliższy zeru
Wysoka wartość współczynnika determinacji jest warunkiem koniecznym, ale niewystarczającym dobroci modelu regresji. Liczą się także
Lernen beginnen
a) względne małe standardowe błędy szacunku,d) mała wartość współczynnika zmienności resztowej
. Średnie klasyczne (w tym średnia arytmecztyna) charakteryzują się następującymi własnościami: a. dobrze nadają się do badania ziorowości niejednorodnej
Lernen beginnen
są abstrakcyjne i wrażliwe na wartości skrajne
Współczynnik determinacji R^2 określa jaka część zmian wartości zmiennej objaśnianej y
Lernen beginnen
została wyjaśniona przez funkcję regresji
odchylenie ćwiartkowe
Lernen beginnen
a. nie zależy od wartośći skrajnych b. jest miarą dyspersji (zmienności)
Klasyczna metoda najmniejszych kwadratów znajduje zastosowanie do:
Lernen beginnen
szacowania parametrów linii trendu, szacowania parametrów linii regresji
Jeśli badane zjawisko przyjmuje tylko wartości dodatnie, to indeksy proste mogą przyjmować wartości:
Lernen beginnen
tylko rzeczywiste dodatnie
odchylenie standardowe składnika losowego to:
Lernen beginnen
b. odchylenie standardowe zmiennej y c. pierwiastek kwadratowy wariancji resztowej

Sie müssen eingeloggt sein, um einen Kommentar zu schreiben.