|
Frage |
Antworten |
Python jest jezykiem programowania o statycznym typowaniu Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Komentarze jednolinijkowe w Pythonie zaczynaja sie od znakow // Lernen beginnen
|
|
|
|
|
W Pythonie wyrazenie li[-1] zwraca ostatni element listy li Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Krotki (tuple) w Pythonie sa mutowalne (mozna zmieniac ich elementy po utworzeniu) Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Analiza glownych skladowych (PCA) jest metoda nadzorowana, ktora wykorzystuje informacje o klasach decyzyjnych Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Entropia zbioru danych osiaga wartosc maksymalna, gdy wszystkie przyklady naleza do jednej klasy Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Metoda normalizacji Min-Max przeksztalca wartosci atrybutu numerycznego do przedzialu [0,1] Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Las izolacyjny (Isolation Forest) opiera sie na zalozeniu, ze obserwacje odstajace moga zostac odizolowane od reszty za pomoca mniejszej liczby losowych ciec Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Algorytm grupowania k-srednich (ang. k-means) maksymalizuje odleglosci obiektow od srodkow grup Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Algorytm grupowania hierarchiczny scalajacy powinien byc wykonywany wielokrotnie dla roznych warunkow poczatkowych, gdyzy moze "utknac" w lokalnym minimum optymalizowanej funkcji kryterialnej Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Indeks Dunn'a pozwalajacy ocenic jakosc podzialu na grupy wskazuje na najlepszy podzial osiagajac wartosc najmniejsza Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Walidacji krzyzowa to metoda oceny modelu, w ktorej zbior danych dzieli sie na k czesci, a nastepnierotacyjnie (k krotnie) model jest renowany na k-1 czesciach i walidowany na pozostalej czesci Lernen beginnen
|
|
|
|
|
CRISP-DM to metodologia dla projektow z zakresu data science, ktora sklada sie z nastepujacych etapow wystepujacych w podanej kolejnosci: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, Deployment Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Wezel testowy drzewa decyzyjnego jest dobry, gdy dzieli zbior przykladow z nim zwiazanych na takie pozdbiory, w ktorych kategorie (klasy) przykladow beda maksymalnie malo zroznicowane Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Metoda Random Forest generuje sekwencje modeli coraz to lepiej dostosowanych do przykladow "trudnych" Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Przycinanie drzewa decyzyjnego ma na celu zwiekszenie stabilnosci generowanego modelu (redukcje bledu typu variance) Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Klasyfikator k najblizszych sasiadow jest klasyfikatorem bazujacym na odleglosci obiektow od siebie w przestrzeni cech zmiennych niezaleznych Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Naiwny klasyfikator bayesowski mozna stosowac tylko w przypadku gdy wszystkie zmienne niezalezne sa dyskretne Lernen beginnen
|
|
|
|
|
(Maszyna wektorow podpierajacych): dla danych dwuklasowych i liniowo separowalnych zawsze istnieje optymalna hiperplaszczyzna rozdzielajaca Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Regresja logistyczna to metoda szacowania wartosci ciaglej zmiennej zaleznej Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Metoda wyjasnialnej sztucznej inteligencji Partial Dependance Plot (PDP) ilustruje na wykresie sredni wplyw atrybutu na decyzje. Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Metoda wyjasnialnej sztucznej inteligencji LIME generuje lokalny model liniowy, z ktorego wyznaczana jest waznosc atrybutow dla wyjasnialnej decyzji modelu. Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Metoda wyjasnialnej sztucznej inteligencji LORE jest metoda globalna. Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Metody wyjasnialnej sztucznej inteligencji, ktore sa niezalezne od modelu moga byc stosowane do wyjasniania decyzji modeli zlozonych ale nie modeli o symbolicznej reprezentacji wiedzy. Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Bialy szum to szereg czasowy o silnej autokorelacji miedzy kolejnymi wartosciami. Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Stacjonarny szereg czasowy moze zawierac trend rosnacy lub malejacy. Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Sezonowosc to powtarzajacy sie wzorzec w szeregach czasowych, wystepujacy w stalych i znanych odstepach czasu, zwiazany np. z pora roku lub dniem tygodnia. Lernen beginnen
|
|
|
|
|
W prognozowaniu za pomoca prostego wygladzania wykladniczego kazda kolejna prognoza opiera sie na poprzednich. Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Modele jezykowe posiadaja wbudowana pamiec dlugoterminowa miedzy sesjami. Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Wyzsza wartosci temperatury w modelach jezykowych pozwala na generowanie bardziej zroznicowanych i kreatywnych odpowiedzi. Lernen beginnen
|
|
|
|
|
BERT jest przykladem modelu jezykowego typu enkoderowego. Lernen beginnen
|
|
|
|
|
W metodzie Bag of Words wektoryzacji tekstow kolejnosc slow w tekscie ma znaczenie. Lernen beginnen
|
|
|
|
|
T-norma jest przemienna, ale nie jest laczna. Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Zmienna lingwistyczna jest modelowana roznymi zbiorami rozmytymi. Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Zbiory rozmyte o nieskonczonym nosniku nie maja praktycznego zastosowania w systemach rozmytych. Lernen beginnen
|
|
|
|
|
CRISP-DM to metodologia dla projektow z zakresu data science, ktora sklada sie z nastepujacych etapow wystepujacych w podanej kolejnosci: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, Deployment Lernen beginnen
|
|
|
|
|
Generujac reguly asocjacyjne na podstawie analizy czestych wzorcow zbiorem czestym okreslamy zbior, ktory spelnia warunek minimalnej ufnosci. Lernen beginnen
|
|
|
|
|
W systemie rozmytym Takagi-Sugeno-Kanga konkluzje zbudowane sa z trojkatnych zbiorow rozmytych. Lernen beginnen
|
|
|
|
|
