cpp

 0    98 Datenblatt    guest3929077
mp3 downloaden Drucken spielen überprüfen
 
Frage język polski Antworten język polski
1. Podstawowe operacje programu Która z poniższych operacji nie jest wymieniona jako podstawowa operacja realizowana przez program?
Lernen beginnen
wysyłanie danych przez sieć
2. Generacje języków programowania Do której generacji języków programowania zaliczają się języki asemblerowe?
Lernen beginnen
G2. Języki niskiego poziomu
3. Języki wysokiego poziomu Jaka jest główna cecha języków wysokiego poziomu, np. C++ czy Python?
Lernen beginnen
(c) uniezależnienie od sprzętu w znacznym stopniu
Liście drzewa binarnego to węzły, które charakteryzują się tym, że
Lernen beginnen
oba ich wskaźniki są równe NU
5. Binarne drzewa poszukiwań (BTS) Zgodnie z zasadą porządku BTS, lewe poddrzewo dla każdego węzła zawiera tylko węzły z wartościami:
Lernen beginnen
(b) mniejszymi niż wartość węzła główne
6. Wypisywanie elementów drzewa BTS Wyświetlając elementy drzewa BTS w kolejności inorder, uzyskujemy ciąg wartości:
Lernen beginnen
posortowanych rosnąc
7. Drzewa wyważone Drzewa AVL i drzewa czerwono-czarne (RBT) to przykłady:
Lernen beginnen
drzew wyważonych
W drzewie AVL wskaźnik wyważenia węzła (Wsk) to różnica wysokości dla lewego i prawego poddrzewa (Hp−HLcap H sub p minus cap H sub cap L 𝐻𝑝−𝐻𝐿 ). Dla drzewa dokładnie wyważonego wartość bezwzględna tej różnicy może wynosić co najwyżej:
Lernen beginnen
jeden
9. Założenia dotyczące drzew RBT Jednym z kluczowych założeń dotyczących drzew czerwono-czarnych (RBT) jest to, że każdy liść (NULL) jest koloru:
Lernen beginnen
czarnego
10. Operacje na drzewach RBT Operacje wstawiania i usuwania węzła w drzewach RBT wykonują się w czasie proporcjonalnym do:
Lernen beginnen
nlog(n)bold n log open paren bold n close paren 𝐧log(𝐧)
11. Porównanie drzew AVL i RBT Dla dużych zbiorów danych, które drzewa są średnio szybsze w operacjach wyszukiwania?
Lernen beginnen
drzewa AVL
Jaka struktura danych służy do implementacji kolejki priorytetowej, która pozwala usunąć element o największym kluczu?
Lernen beginnen
Kopiec(sterta)
Dodawanie do kopca minimalnego W kopcu minimalnym, jeśli nowy element jest mniejszy od rodzica, należy
Lernen beginnen
zamienić je miejscami (przesiewanie w górę)
Grafy spójne i minimalne drzewa rozpinające Graf, którego dowolne dwa węzły można połączyć ścieżką, to:
Lernen beginnen
graf spójny
Który z algorytmów obliczających najkrótszą ścieżkę działa poprawnie również dla wag o ujemnych wartościach?
Lernen beginnen
Algorytm Bellmana-Forda
Moduły w języku C++ W module C++, plik nagłówkowy (*.h) zawiera przede wszystkim:
Lernen beginnen
deklaracje funkcji i definicje struktur
Struktury a klasy w C++ Technicznie, główna różnica między strukturami a klasami w C++ polega na tym, że domyślnie pola i metody struktur są publiczne, natomiast pola i metody klas są domyślnie
Lernen beginnen
prywatne
Kontenery STL std: vector to szablon klasy ułatwiający pracę z:
Lernen beginnen
jednowymiarowymi tablicami dynamicznymi
Złożoność algorytmów prostego sortowania Wszystkie zaprezentowane algorytmy prostego sortowania (wybieranie, wstawianie, bąbelkowe) mają złożoność obliczeniową rzędu:
Lernen beginnen
O(n2)bold cap O open paren bold n squared close paren 𝐎(𝐧𝟐)
alokacjastata dynamiPrzydział pamięci na zmienne statyczne odbywa się automatycznie w obszarze pamięci zwanym stosem, który ma stały i ograniczony rozmiar. Przydział pamięci na zmienne dynamiczne odbywa się na żądanie programisty w obszarze pamięci zwanym
Lernen beginnen
stertą
Procesor a kod maszynowy Procesor komputera realizuje operacje zapisane w:
Lernen beginnen
kodzie maszynowym
Języki programowania piątej generacji (G5), czyli inteligentne systemy wiedzy, pozwalają na
Lernen beginnen
automatyczne generowanie kodu
Drzewo a drzewo binarne Jaka jest kluczowa różnica między ogólną definicją "drzewa" a "drzewa binarnego" w dokumencie?
Lernen beginnen
Drzewo binarne ma dokładnie dwa wskaźniki na węzeł, a ogólne drzewo ma dwa lub więcej.
Drzewa binarne mają zastosowanie jako:
Lernen beginnen
drzewa wyrażeń (np. w bryłach CSG)
Wypisywanie elementów drzewa BTS w kolejności preorder oznacza następującą sekwencję odwiedzin
Lernen beginnen
węzeł, lewe poddrzewo, prawe poddrzewo
Drzewa wyważone, takie jak AVL czy RBT, utrzymują wysokość drzewa na możliwie najniższym poziomie, co zapewnia optymalną wydajność operacji takich jak:
Lernen beginnen
wyszukiwanie, wstawianie i usuwanie
Rotacje w drzewach pozwalają na:
Lernen beginnen
uzyskanie drzewa wyważonego
Dla każdego węzła w drzewie AVL ilość węzłów (waga) jego lewego i prawego poddrzewa może różnić się tylko o
Lernen beginnen
jeden
W drzewach czerwono-czarnych (RBT), jeśli węzeł jest czerwony, to obaj jego potomkowie muszą być koloru:
Lernen beginnen
czarnego
Wysokość drzewa RBT o nn 𝑛 węzłach wewnętrznych wynosi co najwyżej:
Lernen beginnen
2⋅log(n+1)2 center dot log open paren bold n plus 1 close paren
Jaka struktura danych jest używana do implementacji priority_queue w bibliotece STL?
Lernen beginnen
kopiec(head)
Listę węzłów i listę krawędzi w grafie najprościej przechowywać w:
Lernen beginnen
tablicach jednowymiarowych
Algorytm Dijkstry służy do wyznaczania najkrótszych ścieżek, ale tylko dla grafów z:
Lernen beginnen
dodatnimi wagami krawędzi
Algorytm A* jest podobny do algorytmu Dijkstry, ale jest szybszy, ponieważ wykorzystuje:
Lernen beginnen
metody heurystyczne (H[i]) do szacowania odległości
Plik implementacji modułu C++ o rozszerzeniu *. cpp zawiera
Lernen beginnen
definicje (implementacje) funkcji z pliku nagłówkowego
Konstruktor to specjalna funkcja, która:
Lernen beginnen
jest wywoływana w chwili alokacji pamięci na obiekt
Szablon klasy std: set (posortowany zbiór unikalnych elementów) jest implementacją
Lernen beginnen
drzew czerwono-czarnych(RBT)
Tablice statyczne przekazywane do funkcji w C++ są przekazywane przez:
Lernen beginnen
referencję (nie są kopiowane)
Notacja "duże O" opisuje
Lernen beginnen
asymptotyczne zachowanie funkcji (dla odpowiednio dużego n)
Obszar pamięci zwany stosem programu ma:
Lernen beginnen
stały rozmiar (rzędu 1-2 MB) i łatwo może ulec przepełnieniu
Procesor realizuje operacje zapisane w:
Lernen beginnen
kodzie maszynowym
Języki pierwszej generacji (G1) to języki poziomu maszynowego, w których programowanie odbywa się na poziomie:
Lernen beginnen
pojedynczych bitów
Węzły, które mają oba wskaźniki równe NULL, to:
Lernen beginnen
liście drzewa
Dla każdego węzła w binarnym drzewie poszukiwań (BTS), prawe poddrzewo zawiera tylko węzły z wartościami:
Lernen beginnen
większymi niż wartość węzła głównego
Wypisywanie elementów drzewa BTS w kolejności postorder oznacza odwiedzanie:
Lernen beginnen
lewego poddrzewa, prawego poddrzewa, węzła
Drzewa AVL to specjalny typ drzew BST, w których wysokość jest utrzymywana na możliwie:
Lernen beginnen
najniższym poziomie
Drzewo RBT gwarantuje, że jest w przybliżeniu wyważone, a przywrócenie jego własności wymaga co najwyżej
Lernen beginnen
dwóch operacji rotacji
Każda gałąź w drzewie RBT jest co najwyżej:
Lernen beginnen
dwa razy dłuższa niz dowolna inna
W kopcu maksymalnym, największy element jest zawsze na pozycji:
Lernen beginnen
korzenia
Sortowanie przez kopcowanie (malejąco) polega na wielokrotnym pobieraniu
Lernen beginnen
największego elementu
Graf, którego dowolne dwa węzły można połączyć ścieżką, to graf
Lernen beginnen
spójny
Algorytm Kruskala służy do szukania:
Lernen beginnen
minimalnego drzewa rozpinającego
Algorytm Bellmana-Forda (w przeciwieństwie do Dijkstry) nie używa:
Lernen beginnen
kolejki priorytetowej
Plik nagłówkowy o rozszerzeniu *. h zawiera między innymi:
Lernen beginnen
definicje struktur
Destruktor jest wywoływany w chwili:
Lernen beginnen
zwalniania pamięci po zmiennej
Metoda push_back() wstawia nową wartość na
Lernen beginnen
koniec tablicy
Stos (std: stack) działa w trybie
Lernen beginnen
last-in fisrt-out (LIFO
W sortowaniu przez wybieranie, w pierwszym kroku, najmniejszy element w tablicy zamieniamy z:
Lernen beginnen
pierwszym elementem
Przydział pamięci na zmienne dynamiczne odbywa się w obszarze pamięci zwanym:
Lernen beginnen
stertą
Rekurencję ogonową bardzo łatwo jest zastąpić:
Lernen beginnen
pętlą
Jedną z podstawowych operacji realizowanych przez program jest
Lernen beginnen
ustawianie sygnałów wyjściowych
Języki symboliczne i języki asemblerowe należą do generacji:
Lernen beginnen
G2
Języki G4 są specyficzne dla pewnego zastosowania, na przykład
Lernen beginnen
programowanue baz danych
Drzewo to regularna struktura pamięciowa, gdzie każdy element (węzeł) zawiera:
Lernen beginnen
dwa lub więcej wskaźników
Bryły CSG są reprezentowane przez drzewa wyrażeń, gdzie bryły podstawowe znajdują się w:
Lernen beginnen
liściach
Dla danego węzła w BTS, lewe poddrzewo zawiera tylko węzły z wartościami:
Lernen beginnen
mniejszymi niż wartość węzła
Wyświetlając drzewo BTS w kolejności inorder uzyskujemy:
Lernen beginnen
c) ciąg wartości posortowanych rosnąco
Przykłady drzew wyważonych to:
Lernen beginnen
drzewa AVL i drzewa czerwono-czarne (RBT
Maksymalna liczba koniecznych rotacji dla drzewa o n węzłach w celu uzyskania drzewa wyważonego jest rzędu:
Lernen beginnen
log(n)log open paren bold n close paren log(𝐧)
Wskaźnik wyważenia węzła to różnica wysokości poddrzewa prawego i lewego (Hp−HLcap H sub p minus cap H sub cap L 𝐻𝑝−𝐻𝐿). W drzewie AVL różnica ta może wynosić:
Lernen beginnen
-1,0,1
Zgodnie z założeniami drzew RBT, korzeń musi być koloru:
Lernen beginnen
czarnego
Każda prosta ścieżka z ustalonego węzła do dowolnego liścia w RBT ma tyle samo:
Lernen beginnen
czarnych węzłów
W drzewie czerwono-czarnym pochylonym w lewo (LLRBT) prawy potomek jest czerwony tylko i wyłącznie wtedy, gdy:
Lernen beginnen
czerwony jest również lewy potomek
Operacje wstawiania i usuwania w RBT wykonują się w czasie proporcjonalnym do
Lernen beginnen
nbold n 𝐧
Drzewa AVL są lepiej wyważone (od RBT), a więc lepiej się sprawdzają w operacjach
Lernen beginnen
wyszukiwania
W kopcu minimalnym, jeśli nowy element jest mniejszy od rodzica, zamieniamy je miejscami. Proces ten nazywa się:
Lernen beginnen
przesiewaniem w górę (heapify up)
Krawędzie w grafach mogą mieć przypisane zwroty, tworząc:
Lernen beginnen
grafy skierowane
MST to spójny podgraf grafu spójnego, w którym suma wag krawędzi jest:
Lernen beginnen
najmniejsza
Algorytm Bellmana-Forda ma złożoność obliczeniową rzędu:
Lernen beginnen
O(|E|⋅|V|) bold cap O open paren the absolute value of bold cap E end-absolute-value center dot the absolute value of bold cap V end-absolute-value close paren 𝐎(|𝐄|⋅|𝐕|)
Algorytm A* jest algorytmem heurystycznym, który sortuje elementy w kolejce Q wg wartości F[i]=G[i]+H[i]cap F open bracket i close bracket equals cap G open bracket i close bracket plus cap H open bracket i close bracket 𝐹[𝑖]=𝐺[𝑖]+𝐻[𝑖] to
Lernen beginnen
szacunkowa pozostała długość ścieżki do celu
W pliku implementacji *. cpp mogą znajdować się ewentualne definicje i deklaracje lokalne, dostępne tylko w
Lernen beginnen
tym module
Pola i metody klas w C++ są domyślnie
Lernen beginnen
prywatne
Szablon klasy std: forward_list implementuje listę dynamiczną
Lernen beginnen
jednokierunkową
std: map to posortowany zbiór unikalnych
Lernen beginnen
par <klucz, wartość>
Gdy tablica statyczna jest przekazywana do funkcji przez referencję, operacje na niej wewnątrz funkcji:
Lernen beginnen
zmieniają zawartość tablicy oryginalnej
Z zaprezentowanych algorytmów prostego sortowania, najlepsze (najszybsze średnio) jest sortowanie przez
Lernen beginnen
wybieranie
Wszystkie zaprezentowane algorytmy sortowania prostego mają złożoność obliczeniową rzędu O(n2)bold cap O open paren bold n squared close paren 𝐎(𝐧𝟐)
Lernen beginnen
pętli w pętli
Stos ma stały rozmiar (rzędu 1-2 MB) i łatwo może ulec przepełnieniu, np. w przypadku
Lernen beginnen
zbyt dużych tablic statycznych lub źle napisanej rekurencji
Przydział pamięci dynamicznej odbywa się w trakcie pracy programu na żądanie programisty za pomocą instrukcji:
Lernen beginnen
new
Funkcje rekurencyjne muszą charakteryzować się warunkiem końca, ponieważ:
Lernen beginnen
bez niego funkcja wywoływałaby się w nieskończoność
Po co stosujemy drzewa czerwono czarne?
Lernen beginnen
żeby hierarchiczna struktura drzewa była bardziej widziana
Ktöre z poniższych stwierdzen o drzewach binarnego wyszukiwania jest falszywe:
Lernen beginnen
wszystkie elementy w wezle SA wieksze niz elementy lewego i prawego poddrzewa
Ktore z poniższych stwierdzen o rekurencji jest prawdziwe:
Lernen beginnen
rekurencja posrednia to wzajemne wywolywanie przez siebie dwu lub wiecej podprogramow
Czy lista przechowujaca ciag liczb musi skladać się z rekordow(struktur)?
Lernen beginnen
musi bo kazdy element listy oprocz liczby musi zawierac wskaźnik, wiec pola SA roznych typow
Jeśli chcemy jak najtańszym kosztem polączyć ze sobą wszystkie stacje metra musimy:
Lernen beginnen
znależć minimalne drzewo rozpinające grafu reprezentującego sieć metra
Ktöre z poniższych stwierdzeń nie dotyczy rekurencyjnego wyświetlania drzewa binarnego:
Lernen beginnen
zeby móc wyświetlić drzewa binarne, musi istnieć jego lewe i prawe podrzewo
Jaka przewagę mają drzewa binarne nad listami?
Lernen beginnen
pozwalają na znacznie szybsze wyszukiwanie elementów w duzych zbiorach
Pętla sterowana warunkiem umożliwia:
Lernen beginnen
wvkonanie pewnych czynności cyklicznie dopóki pewien warunek jest prawdziwy

Sie müssen eingeloggt sein, um einen Kommentar zu schreiben.