→ Egzamin → Start Lernen / Flashcards Herunterladen MP3

Frage		Antworten
jest instrumentem wspierającym badacza w podjęciu decyzji Czy w świetle zaobserwowanych faktów uznać konkretne twierdzenie ogólne za prawdziwe czy fałszywe Lernen beginnen		statystyka l
pierwszy krok w analizie zebranych danych celem jest precyzyjne i jednocześnie czytelne scharakteryzowanie próby Lernen beginnen		statystyka opisowa
narzędzia statystyczne które służy do opisu reakcji naszych badanych służy do podsumowanie zbioru danych i opisu tylko tej zbiorowości z którą mieliśmy bezpośrednio do czynienia Lernen beginnen		statystyka opisowa
wnioskowanie statystyczne pomaga w uogólnieniu Lernen beginnen		statystyka indukcyjna
wartości tnące szereg na równe części Lernen beginnen		kwantyle
różnica między wartością pierwszego i trzeciego kwartyla obejmuje równo połowę wyników Lernen beginnen		rozstęp kwartylowy
typowość albo przeciętność Lernen beginnen		tendencja Centralna
klasyfikacja wyników pomiarów ze względu na częstość występowania Lernen beginnen		rozkład liczebności
zróżnicowanie albo zmienność Lernen beginnen		rozproszenie wyników
jest wrażliwa na to jak daleko odbiegają od przeciętnej wyniki i rzadkie Lernen beginnen		kurtoza
różnica między największą i najmniejszą wartością Lernen beginnen		rozstęp
średnia arytmetyczna kwadratów odchyleń poszczególnych wartości od średniej Lernen beginnen		wariancja
pozwala opisać zmienność wyników oryginalnych jednostkach to pierwiastek kwadratowy z wariancji Lernen beginnen		odchylenie standardowe
próba Lernen beginnen		s
populacja Lernen beginnen		o
pokazuje ilu badanych lub Ile procent wszystkich badanych uzyskał wynik mniejszy niż lub większy niż Lernen beginnen		tabela liczności
suma zbioru wyników podzielona przez ich ilość Lernen beginnen		średnia arytmetyczna
numer kolejnej obserwacji w próbie po uporządkowaniu wszystkich obserwacji według wartości Lernen beginnen		ranga
iloraz odchylenia w wyniku surowego od średniej i odchylenia standardowego Lernen beginnen		wynik standardowy
miara asymetrii rozkładu informują proporcji ilość obserwacji o wartościach powyżej średniej do ilości obserwacji poniżej średniej Lernen beginnen		skośność
sposoby generalizacji Lernen beginnen		estymacja nieznanych parametrów populacji oraz testowanie hipotez statystycznych
dzielą szereg na 4 równe części Lernen beginnen		kwartyle
dzielą na 10 równych części Lernen beginnen		decyle
dzielone na 100 równych części Lernen beginnen		percentyle
miary tendencji centralnej Lernen beginnen		średnia mediana modalna
dla skali nominalnej Lernen beginnen		modalna
dla skali porządkowej Lernen beginnen		mediana
dla skal ilościowych Lernen beginnen		średnia arytmetyczna
odzwierciedla stopień rozproszenia wyników Lernen beginnen		kurtoza
odzwierciedla stopień symetrii rozłożenia wyników Lernen beginnen		skoczność
wyniki z koncentrowały się wokół średniej Lernen beginnen		rozkład leptokurtyczny
wartości rozproszone Lernen beginnen		rozkład platokurtyczny
histogram Lernen beginnen		rozkład liczebności
skrzynkowy Lernen beginnen		różnic między grupami
trójkątny Lernen beginnen		zależności między zmiennymi
obrazkowe Lernen beginnen		podobieństwa między zbiorami danych
właściwości populacji Lernen beginnen		parametry
właściwości próby Lernen beginnen		estymatory
prawdziwa różnica między parametrem a estymatorem Lernen beginnen		błąd próby
numery kolejnych obserwacji w próbie po uporządkowaniu wszystkie obserwacji według wartości Lernen beginnen		ranga
rodzaj związku między zmiennymi polegający na współzmienności Lernen beginnen		korelacja
garb po lewej stronie Lernen beginnen		prawoskośny
garb po prawej stronie Lernen beginnen		lewoskośny
hipoteza Lernen beginnen		twierdzenie w formie przypuszczając a
dokładniejsze oszacowanie Lernen beginnen		estymator nieobciążony
gdy wartość estymatora zbliża się do wartości parametru wraz ze wzrostem liczebności próby Lernen beginnen		zgodność
Im bardziej jest efektywny tym mniej zróżnicowany są jego wartości w wielu wylosowanych próbach Lernen beginnen		efektywność
polega na oszacowaniu przedziału liczbowego w którym z konkretnym prawdopodobieństwem znajduje się parametr populacji Lernen beginnen		estymacja przedziałowa
W nim znajduje się parametr populacji Lernen beginnen		przedział ufności
zdarzenie to obiektywna częstość pojawienie się tego zdarzenia w dół z serii zdarzeń określonego typu Lernen beginnen		prawdopodobieństwo
służy do wyznaczania ekstremalnych wartości zmiennej losowej w pewnym przedziale czasu Lernen beginnen		rozkład fishera tippeta
opisuje prawdopodobieństwo szeregu wydarzeń mających miejsce w określonym czasie gdy te wydarzenie występują Lernen beginnen		rozkład poissona
nazwa ogólna dla całej grupy rozkładów prawdopodobieństwa wyników pomiarów cechy dwuwartościowej Lernen beginnen		rozkład dwumianowy
(p+q)n Lernen beginnen		dwumian Newtona
najlepszy estymator zgodny nieobciążony i najefektywniejszy Lernen beginnen		średnia
estymatory i nieobciążone Lernen beginnen		modalna i mediana
estymator zgodny ale obciążone Lernen beginnen		wariancja i odchylenie standardowe
estymator obciążony Lernen beginnen		kurtoza
prawdopodobieństwo zdarzenia to obiektywna częstość pojawiania się tego zdarzenia w drugiej serii zdarzeń określonego typu Lernen beginnen		pojęcie prawdopodobieństwa
pojęcie pierwotne rachunku prawdopodobieństwa Lernen beginnen		zdarzenie losowe
nie można go z góry przewidzieć Lernen beginnen		zdarzenie losowe
wynik każdego pomiaru Lernen beginnen		zdarzenie losowe
mierzona właściwość Lernen beginnen		zmienna losowa
zbiór możliwych wartości i jest skończony Lernen beginnen		dyskretna
zbiór możliwych wartości nie jest skończony Lernen beginnen		ciągła
można z góry określić nie tylko zakres możliwych wyników ale też prawdopodobieństwo każdego z nich Lernen beginnen		teoretyczny rozkład prawdopodobieństwa
jest przykładem hipotezy badawcze na język statystyki Lernen beginnen		hipoteza statystyczna
procedura sprawdzania czy hipoteza jest fałszywa czy nie jest fałszywa Lernen beginnen		test statystyczny
umowna granica poniżej której prawdopodobieństwo błędu uważa się zaakceptowane Lernen beginnen		poziom istotności
wynik statystycznie istotny Lernen beginnen		p=0.05
nazwa całej rodziny rozkładu które łączy to że obrazują je krzywe dzwonowate i symetryczne Lernen beginnen		rozkład normalny
przedział plus minus jeden odchylenie od średniej Lernen beginnen		około 68%
plus minus dwa odchylenie od średniej Lernen beginnen		około 95%
średnia 0 odchylenie standardowe 1 kurtoza 0 Lernen beginnen		rozkład normalny
przekształcenie pojedynczego surowego W wyniku pomiaru do postaci standardowej Lernen beginnen		standaryzacja
plus minus 196 Lernen beginnen		95%
plus minus 258 Lernen beginnen		99%
miarą błędu jest Lernen beginnen		zróżnicowanie odchylenie standardowe
poszukiwany przedział w którym znajduje się parametry populacji Lernen beginnen		przedział ufności
efekt populacje zachodzi gdy naprawdę nie zachodzi Lernen beginnen		błąd pierwszego rodzaju
nie zachodzi gdy naprawdę zachodzi Lernen beginnen		błąd drugiego rodzaju
kiedy p jest mniejsza od 0,05 to wolno odrzucić hipotezę zerową Lernen beginnen		wynik jest istotny statystycznie
nieprzypadkowy Lernen beginnen		istotny
ma większą szansę zakończyć się rezultatem istotnych statystycznie Lernen beginnen		testowanie hipotezy kierunkowej
prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy h0 Lernen beginnen		moc testów
służy do podejmowania decyzji o odrzucenie hipotezy zerowej mówiący o dwóch średnich arytmetycznych Lernen beginnen		test t Studenta
do pisania statystycznej wartości podstawa wnioskowania służy pojęcie Lernen beginnen		stopnie swobody
do oceny wielkości efektów populacji na podstawie dystansu między dwiema średnimi w próbach niezależnych stosuje się najczęściej współczynnik Lernen beginnen		d-cohena
mniej 0,20 Lernen beginnen		mało wielkość efektu

egzamin

Sie müssen eingeloggt sein, um einen Kommentar zu schreiben.

Mehr