Frage |
Antworten |
Niech zmienna losowa ma ciągły rozkład jednostajny na odcinku [2,8]. Ile wynosi wariancja tej zmiennej losowej? Lernen beginnen
|
|
3
|
|
|
Jakie założenia musi spełniać ciąg zmiennych losowych, aby zaszło Centralne twierdzenie graniczne? Lernen beginnen
|
|
zmienne losowe muszą być niezależne, zmienne losowe muszą być mieć ten sam rozkład
|
|
|
Niech ciągła zmienna losowa X ma rozkład jednostajny na odcinku [-3, 5]. Ile wynosi F(3), czyli dystrybuanta w punkcie 3 Lernen beginnen
|
|
0,75
|
|
|
Jeżeli ciąg zmiennych losowych X1, X2,..., Xn zbiega do zmiennej losowej X z prawdopodobieństwem jeden, to wtedy zachodzi także Lernen beginnen
|
|
zbieżność według rozkładu dla tego ciągu, zbieżność według prawdopodobieństwa dla tego ciągu
|
|
|
Niech dyskretna zmienna losowa X przyjmuje wartości -4, -3, 0, 3, 4 z równymi prawdopodobieństwami 1/5. Ile wynosi wariancja zmiennej losowej X? Lernen beginnen
|
|
10
|
|
|
Wiemy, że zmienna losowa X przyjmuje tylko nieujemne wartości oraz, że jej wartość oczekiwana wynosi 4. Jakie górne oszacowanie prawdopodobieństwa P(X≥40)≤A możemy wyznaczyć z nierówności Markowa? Podaj liczbę A= Lernen beginnen
|
|
0,1
|
|
|
Niech próba losowa przyjmuje następujące wartości: -2, -2, -1, 0, 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4. Ile wynosi mediana z tej próby? Lernen beginnen
|
|
1
|
|
|
Zaznacz poprawne odpowiedzi. Metoda największej wiarygodności to: Lernen beginnen
|
|
metoda wyznaczania estymatorów parametrów rozkładu, metoda polegająca na szukaniu maksimum iloczynu funkcji gęstości
|
|
|
Zaznacz poprawne odpowiedzi. Metoda momentów to: Lernen beginnen
|
|
metoda wyznaczania estymatorów parametrów rozkładu, metoda polegająca na przyrównywaniu momentów teoretycznych rozkładu do momentów próbkowych tych samych rzędów
|
|
|
Gra "Lotto" polega na wyborze 6 liczb z 49. W jaki sposób obliczysz, ile podzbiorów liczb może zostać wylosowanych? Trzeba skorzystać z: Lernen beginnen
|
|
kombinacji bez powtórzeń
|
|
|
Aksjomatem rachunku prawdopodobieństwa nie jest: Lernen beginnen
|
|
prawdopodobieństwo iloczynu zdarzeń jest równe iloczynowi prawdopodobieństw tych zdarzeń
|
|
|
Niech zmienna losowa X ma rozkład normalny N(4,1). Ile wynosi P(X<4)? Lernen beginnen
|
|
0,5
|
|
|
Zaznacz poprawną odpowiedź. Statystyka to: Lernen beginnen
|
|
funkcja przypisująca wartości próbie losowej
|
|
|
Poprawna odpowiedź to: funkcja przypisująca wartości próbie losowej Lernen beginnen
|
|
to zbiór zdarzeń elementarnych
|
|
|
Rozkład empiryczny można opisać za pomocą Lernen beginnen
|
|
dystrybuanty empirycznej, histogramu
|
|
|
Zaznacz poprawne odpowiedzi. Niech (X1, X2,..., Xn) to próba losowa. Wtedy Xi: Lernen beginnen
|
|
to zmienne losowe, są niezależne, mają ten sam rozkład
|
|
|
Zaznacz poprawne odpowiedzi. Jakimi własnościami charakteryzuje się dystrybuanta dowolnego rozkładu? Lernen beginnen
|
|
dystrybuanta w minus nieskończoności wynosi 0, dystrybuanta w plus nieskończoności wynosi 1, dystrybuanta jest funkcją niemalejącą, dystrybuanta jest funkcją prawostronnie ciągłą
|
|
|
Zaznacz poprawną odpowiedź. Rozkład Poissona to rozkład ciągły czy dyskretny? Lernen beginnen
|
|
dyskretny
|
|
|
Niech ciągła zmienna losowa X ma rozkład jednostajny na odcinku [-3, 3]. Ile wynosi P(X<4)? Lernen beginnen
|
|
1
|
|
|
Zaznacz poprawną odpowiedź. Średnia arytmetyczna wartości przyjmowanych przez próbę losową to: Lernen beginnen
|
|
estymator średniej
|
|
|
Zaznacz poprawną odpowiedź. Czy całka z funkcji gęstości po argumentach od minus nieskończoności do p ma wartość równą dystrybuancie w punkcie p? Lernen beginnen
|
|
Tak
|
|
|
Lernen beginnen
|
|
gęstości prawdopodobieństwa
|
|
|
Prawdopodobieństwo całkowite jest definiowane dla: Lernen beginnen
|
|
tylko dla podziału przestrzeni zdarzeń elementarnych
|
|
|
Niech dyskretna zmienna losowa X przyjmuje wartości 5, 6, 7, 8, 9 z równymi prawdopodobieństwami 1/5. Ile wynosi wartość oczekiwana zmiennej losowej X? Lernen beginnen
|
|
: 7
|
|
|
Zaznacz poprawną odpowiedź. Wiemy, że zmienna losowa ma rozkład gamma Γ(1,4) z parametrami 1 i 4. Jaką inną nazwę ma ten rozkład dla tych konkretnych parametrów? Lernen beginnen
|
|
wykładniczy Exp(4)
|
|
|
Centralne twierdzenie graniczne mówi, że: Lernen beginnen
|
|
rozkład średniej próbkowej zbiega do rozkładu normalnego
|
|
|
Niech ciągła zmienna losowa ma rozkład jednostajny na odcinku [1.75, 2.25]. Ile wynosi wartość funkcji gęstości dla argumentu równego 2 Lernen beginnen
|
|
2
|
|
|
Niech zmienna losowa ma rozkład o gęstości postaci: f(x)=122π√exp(−12(x−52)2) Ile wynosi wariancja tej zmiennej losowej? Lernen beginnen
|
|
4
|
|
|
Operacją z zakresu kombinatoryki nie jest: Lernen beginnen
|
|
wariancja
|
|
|
Zaznacz poprawną odpowiedź. Czy dowolna funkcja, której całka po całej przestrzeni wynosi jeden, jest gęstością pewnego rozkładu prawdopodobieństwa? Lernen beginnen
|
|
Tak
|
|
|
Dzieciom dano do wyboru zeszyty z bajkowymi postaciami na okładkach: Kubusiem Puchatkiem, Smerfami bądź Świnką Peppą. Każdy z zeszytów może być w kratkę lub w linie. Lernen beginnen
|
|
zasady iloczynu
|
|
|
Zaznacz poprawną odpowiedź. Wiemy, że zmienna losowa ma rozkład wykładniczy, a jej wariancja wynosi 1/25. Ile wynosi jej wartość oczekiwana? Lernen beginnen
|
|
1/5
|
|
|
Treść pytania Niech dyskretna zmienna losowa X przyjmuje wartości -3, -2, 4, 5 z równymi prawdopodobieństwami 1/4. Ile wynosi wartość oczekiwana zmiennej losowej Y=10X-5? Lernen beginnen
|
|
5
|
|
|
Niech ciągła zmienna losowa ma rozkład jednostajny na odcinku [0, 2]. Ile wynosi wartość oczekiwana tej zmiennej losowej? Lernen beginnen
|
|
1
|
|
|
Treść pytania Niech dyskretna zmienna losowa X przyjmuje wartości -100, 20, 100, 200 z równymi prawdopodobieństwami 1/4. Lernen beginnen
|
|
55
|
|
|
Niech dyskretna zmienna losowa X przyjmuje wartości -3, -2, 4, 5 z równymi prawdopodobieństwami 1/4. Ile wynosi funkcja masy prawdopodobieństwa dla argumentu równego -2? Lernen beginnen
|
|
1/4
|
|
|
Wzór Stirlinga pozwala na przybliżenie liczby: Lernen beginnen
|
|
permutacji
|
|
|
Niech zmienna losowa ma rozkład normalny N(6, 4). Ile wynosi mediana dla tej zmiennej losowej? Lernen beginnen
|
|
6
|
|
|
Rozkład opisujący prawdopodobieństwo zajścia pewnej liczby "sukcesów" w n niezależnych losowaniach (n>1) pomiędzy dwoma zdarzeniami (zwanych zwyczajowo "sukces" i "porażka") to rozkład: Lernen beginnen
|
|
dwumianowy
|
|
|