Metoda Reprezentacyjna
0 32 Datenblatt WronaMW
| Frage | Antworten | |||
|---|---|---|---|---|
|
Zajmuje się badaniem własności prób otrzymywanych w drodze zastosowania różnych schematów losowania z populacji skończonej oraz badaniem metod estymacji parametrów.
|
||||
|
Zespół czynności zmierzających do uzyskania za pomocą metod statystycznych informacji charakteryzujących badaną zbiorowość.
|
||||
|
Zbiór jednostek, które są przedmiotem badania statystycznego.
|
||||
|
Pełne. // Częściowe.
|
||||
|
Populacja, którą badacz chciałby zbadać.
|
||||
|
Populacja, do której badacz ma dostęp.
|
||||
|
Populacja, spośród której losowana jest próba do badania.
|
||||
|
Element populacji badania.
|
||||
|
Element populacji losowania.
|
||||
|
Wykaz wszystkich jednostek losowania pozwalający na ich jednoznaczną identyfikację.
|
||||
|
Proces pobierania próby spełniający warunki: 1. Każda jednostka populacji generalnej ma znane, dodatnie prawdopodobieństwo dostania się do próby. 2. Dla każdej grupy jednostek można ustalić prawdopodobieństwo, że w całości znajdzie się ona w próbie.
|
||||
|
Proces pobierania próby, w którym nie są spełnione warunki wyboru probabilistycznego.
|
||||
|
Świadomy wybór elementów do próby, oparty na wiedzy i doświadczeniu badacza, bądź innych informacjach dodatkowych o badanym zagadnieniu.
|
||||
|
Wybór jednostek w sposób niezaplanowany ("na chybił trafił").
|
||||
|
Wybór przypadkowy, ale w taki sposób, aby struktura próby odpowiadała strukturze populacji ze względu na pewne charakterystyki kontrolne.
|
||||
|
Kolejne jednostki wskazywane są przez jednostki już przebadane.
|
||||
|
Losowanie, w którym jednostka losowania jest jednocześnie jednostką badania.
|
||||
|
Losowanie, w którym jednostka losowania składa się z pewnej liczby jednostek badania.
|
||||
|
Wylosowanie do próby jakiejkolwiek jednostki bądź grupy jednostek nie ogranicza możliwości wylosowania innych jednostek.
|
||||
|
Przeciwieństwo nieograniczonego; przykłady: losowanie warstwowe, losowanie systematyczne.
|
||||
|
Raz wylosowana jednostka może ponownie znaleźć się w próbie.
|
||||
|
Raz wylosowana jednostka nie może ponownie dostać się do próby.
|
||||
|
W pierwszej fazie losowania pobierana jest duża próba, według dowolnego schematu, od której zbierane są tylko niektóre informacje w drugiej fazie losuje się podpróbę z wcześniej wylosowanej, od której uzyskuje się bardziej szczegółowe informacje
|
||||
|
Badanie według określonego schematu losowania może być powtarzane co pewien okres (badania sukcesywne) lub badanie może być prowadzone bez przerwy w pewnym przedziale czasu (badania ciągłe).
|
||||
|
Wybór jedna po drugiej jednostek z populacji ze z góry określonymi prawdopodobieństwami dla każdej jednostki w każdym ciągnieniu aż do uzyskania z góry określonej liczebności próby n.
|
||||
|
Dla każdej jednostki w populacji przeprowadzany jest eksperyment losowy decydujący o tym, czy daną jednostkę wybrać do próby (i ile razy).
|
||||
|
Funkcja na zbiorze wartości cechy Y.
|
||||
|
Przyjmuje się, że wartości populacji Y k są stałe, natomiast wartości w próbie y i są zmienne, gdyż wynikają z losowości próby.
|
||||
|
Zakłada się, że skończona populacja jest próbą prostą z pewnej nieskończonej nadpopulacji będącej pewnym modelem probabilistycznym populacji.
|
||||
|
Przyjmuje się pewien model zależności cechy badanej z cechami dodatkowymi, jednak ewaluacja estymatora przebiega w kategoriach zgodności randomizacyjnej, tj w odniesieniu do powtarzalności procesu pobierania próby przy danym planie losowania.
|
||||
|
Prawdopodobieństwo zdarzenia, że k ta jednostka populacji znajdzie się w próbie po n ciągnieniach,
|
||||
|
Prawdopodobieństwo inkluzji drugiego rzędu, tj. prawdopodobieństwo zdarzenia, że k ta oraz l ta jednostka populacji znajdą się w próbie po n ciągnieniach,
|
||||
