→ Python 08d 1 → Start Lernen / Flashcards Herunterladen MP3

Lernen beginnen

mp3 downloaden Drucken spielen überprüfen

Frage		Antworten
utworzenie tablicy Lernen beginnen		df = pd. DataFrame({'kolumna': pd. Series(lista danych, index=['a', 'b']),})
utworzenie tablicy lista kolumn Lernen beginnen		df = pd. DataFrame([lista, lista, ], columns=list('AB'))
utworzenie tablicy z listy Lernen beginnen		d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]} df = pd. DataFrame(data=d)
Zwraca krotkę reprezentującą wymiar df Lernen beginnen		df. shape
Zwraca rozmiar ramki danych / serii df Lernen beginnen		df. size
opis tablicy df Lernen beginnen		df. describe()
podsumowanie df Lernen beginnen		df. info()
przekształca df do dwóch kolumn w jednej kolumny w drugiej wartości Lernen beginnen		df. melt()
podsumowanie kolumn df Lernen beginnen		df. columns
wybór n wierszy od góry domyślnie 5 Lernen beginnen		df. head(3)
wybór n wiersz od dołu domyślnie 5 Lernen beginnen		df. tail(3)
zliczanie ilości wierszy bez None NaN NaT Lernen beginnen		df. count()
średnia w kolumnie Lernen beginnen		df. mean()
mediana w kolumnie Lernen beginnen		df. median()
maksumalna w kolumnie Lernen beginnen		df. max()
minimalna w kolumnie Lernen beginnen		df. min()
odchylenie standardowe w kolumnie Lernen beginnen		df. std()
korelacja liniowa Lernen beginnen		df. corr()
sortowanie po wartościach kolumn Lernen beginnen		df. sort_values(['one', 'two'], ascending=[True, False])
sortowanie po indeksach Lernen beginnen		df. sort_index()
grupowanie po kolumnie i średnia Lernen beginnen		df. groupby(['one']). mean()
usuń duplikaty Lernen beginnen		df. drop_duplicates()
typy kolumn df Lernen beginnen		print(df_iris. dtypes)
konwersja wszystkich kolumn lub wybranej kolumny df do int Lernen beginnen		df. astype('int32') df. astype('category') df. astype({'col1': 'int32'}) df. astype(int)
Zwraca unikalne wartości obiektu Series. Lernen beginnen		df['col1']. unique()

Python 08d 1

Sie müssen eingeloggt sein, um einen Kommentar zu schreiben.

Mehr