Python 9 pyplot

 0    22 Datenblatt    swiatangielskiego
mp3 downloaden Drucken spielen überprüfen
 
Frage Antworten
import wykresów
Lernen beginnen
import matplotlib. pyplot as plt
wykres dwie osie blue circle lub red plus
Lernen beginnen
plt. plot(x, y, 'bo') plt. plot(x, y, 'r+') plt. plot(x, y, 'bo', x, y, 'r+')
wykres słupkowy pionowy
Lernen beginnen
plt. bar(x, y, yerr=variance, color='blue')
wykres słupkowy poziomy
Lernen beginnen
plt. barh(x, y, xerr=variance, color='blue')
wykres słupkowy podwójny
Lernen beginnen
plt. bar(x, y, 0.3, color='red', label='Label1') plt. bar(x + 0.3, y, 0.3, color='blue', label='Label2')
wykres kołowy
Lernen beginnen
plt. pie(lista, explode=explode, labels=firms, shadow=True, startangle=45)
wykres histogram
Lernen beginnen
plt. hist(x, 10)
wykres rozproszony
Lernen beginnen
plt. scatter(x, y)
tytuł wykresu
Lernen beginnen
plt. title='asd1'
legenda wykresu i po prawej stronie
Lernen beginnen
plt. legend() plt. legend(title='Firms') plt. axis('equal')
tytuł osi x y
Lernen beginnen
plt. xlabel('X') plt. ylabel('Y')
wykresy wyświetlane jednocześnie
Lernen beginnen
plt. figure(1, figsize=(10, 10)) plt. plot(x, y, 'bo')
kilka wykresów na jednej figurze
Lernen beginnen
plt. figure(1, figsize=(10, 10)) plt. subplot(2, 2, 1) plt. plot(x, y, 'bo')
tytuł kilku wykresów
Lernen beginnen
plt. suptitle('Sub title')
wyświetl wykres
Lernen beginnen
plt. show()
wykres rozproszony na bazie df
Lernen beginnen
df. plot(kind='scatter', x='kolumna', y='kolumna', title=")
histogram na bazie df
Lernen beginnen
df['kolumna']. plot(kind='hist', title='Score')
wykres słupkowy na bazie df
Lernen beginnen
df['kolumna']. plot(kind='bar') barh
wykres kołowy na bazie df
Lernen beginnen
df['kolumna']. plot(kind='pie')
pudelkowy na bazie df
Lernen beginnen
df['kolumna']. plot(kind='box')
wykres subplot
Lernen beginnen
fig, axes = plt. subplots(nrows=2, ncols=2) df. plot(ax=axes[0, 0], kind='hist')
kolorowanie wykresu rozproszonego
Lernen beginnen
plt. scatter(df. col1, df. col2, c=colors) colors = np. array(["#f442bf", "#6e41f4", "#f4dc41"])[df[1]. cat. codes]

Sie müssen eingeloggt sein, um einen Kommentar zu schreiben.