Moja lekcja

 0    40 Datenblatt    piotrinxd
mp3 downloaden Drucken spielen überprüfen
 
Frage Antworten
Statystyka opisowa
mediana
Jak opisać zbiór danych?
Lernen beginnen
Opisuje i porządkuje dane
wykresy – bez wnioskowania o populacji
Średnia
Statystyka wnioskowania
przedziały ufności
Jak wnioskować o populacji?
Lernen beginnen
Na podstawie próby wnioskuje o populacji
Testy statystyczne
Populacja
Co to jest populacja?
Lernen beginnen
Zbiór wszystkich obiektów badania
Np. wszyscy studenci uczelni
Próba
Co to jest próba?
Lernen beginnen
Część populacji
Np. 100 losowo wybranych studentów
Parametr
Co to jest parametr?
Lernen beginnen
Miara opisująca populację
Średnia populacji
Statystyka
Co to jest statystyka?
Lernen beginnen
Miara obliczona z próby
Średnia z próby
Skala nominalna
kolor
Jaka to skala?
Lernen beginnen
Brak porządku i relacji liczbowych
Płeć
Skala porządkowa
Jaka to skala?
Lernen beginnen
Zachowany porządek bez sensownych różnic
Oceny szkolne
Skala przedziałowa
Jaka to skala?
Lernen beginnen
Równe różnice bez zera absolutnego
Temperatura w °C
Skala ilorazowa
wzrost
Jaka to skala?
Lernen beginnen
Ma zero absolutne
Waga
Rozkład normalny
Co to za rozkład?
Lernen beginnen
Symetryczny rozkład w kształcie dzwonu
Opisany średnią i wariancją
Prawo wielkich liczb
Na czym polega?
Lernen beginnen
Średnia z próby dąży do wartości oczekiwanej
Im większa próba tym dokładniejsza średnia
Centralne twierdzenie graniczne
Co mówi CTG?
Lernen beginnen
Rozkład średniej dąży do normalnego
Dla dużych prób niezależnie od rozkładu
Wariancja
Co mierzy?
Lernen beginnen
Miara rozrzutu wokół średniej
Jak bardzo dane są rozproszone
Odchylenie standardowe
Co oznacza?
Lernen beginnen
Pierwiastek z wariancji
Przeciętne odchylenie od średniej
Hipoteza zerowa
Co zakłada H0?
Lernen beginnen
Brak efektu lub różnic
Brak różnic między grupami
Hipoteza alternatywna
Co zakłada H1?
Lernen beginnen
Istnienie efektu lub różnic
Różnice istnieją
Poziom istotności
05
Co to jest alfa?
Lernen beginnen
Prawdopodobieństwo błędu I rodzaju
Np. 0
p-value
Jak interpretować?
Lernen beginnen
Prawdopodobieństwo danych przy prawdziwej H0
Małe p – odrzucamy H0
Błąd I rodzaju
Co to za błąd?
Lernen beginnen
Odrzucenie prawdziwej H0
Fałszywy alarm
Błąd II rodzaju
Co to za błąd?
Lernen beginnen
Nieodrzucenie fałszywej H0
Niewykrycie efektu
Test parametryczny
ANOVA
Jaki to test?
Lernen beginnen
Wymaga założeń o rozkładzie
Test t
Test nieparametryczny
Jaki to test?
Lernen beginnen
Brak założeń o rozkładzie
Test Manna-Whitneya
Korelacja
Co mierzy?
Lernen beginnen
Miara siły i kierunku zależności
Zależność między zmiennymi
Korelacja a przyczynowość
Jak interpretować?
Lernen beginnen
Korelacja nie oznacza przyczyny
Lody i utonięcia
Korelacja Pearsona
Co mierzy?
Lernen beginnen
Liniowa zależność zmiennych ciągłych
Zależność liniową
Korelacja Spearmana
Co mierzy?
Lernen beginnen
Monotoniczna zależność rang
Zależność opartą na rangach
Regresja liniowa
Co opisuje?
Lernen beginnen
Model zależności Y od X
Wpływ X na Y
Reszty
Co to jest?
Lernen beginnen
Różnice obserwacja–predykcja
Sprawdzają dopasowanie modelu
ANOVA
Do czego służy?
Lernen beginnen
Porównuje średnie w wielu grupach
Więcej niż dwie grupy
Jednorodność wariancji
Jakie założenie?
Lernen beginnen
Równość wariancji w grupach
Wariancje podobne
Dane odstające
Co to jest?
Lernen beginnen
Nietypowe obserwacje
Silnie wpływają na średnią
Moc testu
Co oznacza?
Lernen beginnen
Prawdopodobieństwo wykrycia efektu
Im większa próba tym większa moc
Przedział ufności
Jak interpretować?
Lernen beginnen
Zakres wartości parametru
Np. 95% ufności
Zmienna losowa
Co to jest?
Lernen beginnen
Przypisuje liczby wynikom losowym
Wynik rzutu kostką
Zmienna losowa dyskretna
Jaki typ?
Lernen beginnen
Przyjmuje policzalne wartości
Liczba dzieci
Zmienna losowa ciągła
Jaki typ?
Lernen beginnen
Przyjmuje dowolne wartości
Wzrost
Wartość oczekiwana
Co oznacza?
Lernen beginnen
Średni wynik eksperymentu
Długookresowa średnia
Błąd losowy
Co to jest?
Lernen beginnen
Przypadkowe odchylenia
Zmniejsza się przy dużej próbie
Błąd systematyczny
Co to jest?
Lernen beginnen
Stałe przesunięcie wyników
Bias pomiaru

Sie müssen eingeloggt sein, um einen Kommentar zu schreiben.