Numeryczne kolos

 0    101 Datenblatt    adamstoinski
mp3 downloaden Drucken spielen überprüfen
 
Frage Antworten
wyświetla informacje na temat danego polecenia
Lernen beginnen
help
wyświetla zawatość pliku tekstowego o podanej nazwie
Lernen beginnen
type
wyświetla ściężkę dostępu do m-pliku
Lernen beginnen
which
wyświetla przeszukiwane katalogi
Lernen beginnen
path
wyświetla listę bieżących zmiennych
Lernen beginnen
who
wyświetla dokładniejszą informację o wykorzystywanych zmiennych
Lernen beginnen
whos
usuwa konkretną bądź wszystkie zmienne
Lernen beginnen
clear
czyści okno poleceń
Lernen beginnen
clc
wyświetla nazwy plików będących w bieżącym katalogu
Lernen beginnen
dir
wyświetla bieżący katalog
Lernen beginnen
pwd
zmiana katalogu
Lernen beginnen
cd
uruchamia edytor tekstowy
Lernen beginnen
edit
liczba pi
Lernen beginnen
pi
wypisuje dany tekst w oknie poleceń
Lernen beginnen
disp('tekst')
kasuje bieżące okno graficzne
Lernen beginnen
close
wykonuje wykres funkcji, x jest wektorem odciętych, y wektorem rzędnych
Lernen beginnen
plot(x, y)
rysuje dwa wykresy na jednym rysunku
Lernen beginnen
plot(x, y, xl, yl)
powoduje włączenie/wyłączenie siatki współrzędnych
Lernen beginnen
grid on/off
wstrzymuje wykonywanie programu do chwili naciśnięcia dowolnego klawisza
Lernen beginnen
pause
logarytm naturalny z x
Lernen beginnen
log(x)
logarytm dziesiętny z x
Lernen beginnen
log10(x)
pierwiastek kwadratowy z x; x - macierz, wektor, liczba rzeczywista lub zespolona
Lernen beginnen
sqrt(x)
liczba e do potęgi x
Lernen beginnen
exp(x)
wartość bezwzlgędna x
Lernen beginnen
abs(x)
rozmiar macierzy x
Lernen beginnen
size(x)
tworzy macierz o zadanych wymiarach i wypełnia wszystkie komórki zerami
Lernen beginnen
zeros(x,y)
porównuje macierze w instrukcji warunkowej if
Lernen beginnen
if isequal(A, B)
mnożenie macierzy (liczba kolumn macierzy A musi być równa liczbie wierszy macierzy B)
Lernen beginnen
A*B
mnożenie tablicowe (mnożenie dwóch macierzy o tych samych rozmiarach) - mnożenie odpowiadających sobie elementów obu macierzy
Lernen beginnen
A.*B
potęgowanie macierzy do potęgi 3
Lernen beginnen
A^3
potęgowanie tablicowe do potęgi 3
Lernen beginnen
A.^3
zwraca i-tą kolumnę macierzy A
Lernen beginnen
A(:,i)
zwraca kolumny od i-tej do n-tej
Lernen beginnen
A(:, i:k)
zwraca i-ty wiersz macierzy
Lernen beginnen
A(i,:)
zwraca wiersze od i-tego do n-tego macierzy
Lernen beginnen
A(I: k,:)
zwraca elementy macierzy sprowadzone do kolumny
Lernen beginnen
A(:)
operacja dzielenia lewostronnego
Lernen beginnen
x=A\b
działanie równoważne dzieleniu lewostronnemu
Lernen beginnen
inv(A)*b
prawostronne dzielenie macierzy B przez A
Lernen beginnen
B/A
działanie równoważne dzieleniu prawostronnemu
Lernen beginnen
B*inv(A)
prawostronne dzielenie tablicowe macierzy A i B
Lernen beginnen
A./B
lewostronne dzielenie tablicowe macierzy A i B
Lernen beginnen
A.\B
zwraca wektor wartości minimalnych dla poszczególnych kolumn macierzy x
Lernen beginnen
min(x)
zwraca wektor wartości maksymalnych dla poszczególnych kolumn macierzy x
Lernen beginnen
max(x)
zwraca wektor wartości średnich dla posczególnych kolumn macierzy x
Lernen beginnen
mean(x)
zwraca wektor wartości median dla poszczególnych kolumn macierzy x
Lernen beginnen
median(x)
zwraca odchylenie standardowe dla danych zawartych w wektorze x
Lernen beginnen
std(x)
tworzy macierz o wymiarach i x j o elementach równych 1
Lernen beginnen
ones(i,j)
zwraca elementy położone na głównej przekątnej macierzy A
Lernen beginnen
diag(A)
zwraca elementy położone na k-tej przekątnej macierzy A
Lernen beginnen
diag(A, k)
zwraca macierz diagonalną dla macierzy A
Lernen beginnen
diag(diag(A))
suma elementów diagonalnych macierzy A
Lernen beginnen
trace(A)
macierz trójkątna składajaca się z elementów położonych nad główną przekątną macierzy A
Lernen beginnen
triu(A)
macierz trójkątna składająca się z elementów położonych na k-tą przekątną macierzy A
Lernen beginnen
triu(A,k)
macierz trójkątna składająca się z elementów położonych pod główną przekątną macierzy A
Lernen beginnen
tril(A)
macierz trójkątna składająca się z elementów położonych pod k-tą przekątną macierzy A
Lernen beginnen
tril(A,k)
rząd macierzy A
Lernen beginnen
rank(A)
tworzy i aktywuje kolejne okno graficzne
Lernen beginnen
figure
czyści okno aktywne
Lernen beginnen
clf
pozwala na umieszczenie kilku wykresów obok siebie w jednym oknie graficznym
Lernen beginnen
subplot
określenie zakresu skal na poszczególnych osiach układu współrzędnych
Lernen beginnen
axis(xmin xmax ymin ymax)
nadanie tytułu aktywnemu wykresowi
Lernen beginnen
title('tekst')
nadanie nazwy osi x
Lernen beginnen
xlabel('tekst')
nadanie nazwy osi y
Lernen beginnen
ylabel('tekst')
przekształca wektory x i y w macierze X i Y, które mogą być użyte do obliczeń funkcji dwóch zmiennych oraz tworzenia ich wykresów.
Lernen beginnen
[X, Y]=meshgrid(x,y)
trójwymiarowy wykres funkcji dwóch zmiennych
Lernen beginnen
mesh(X, Y,Z)
trójwymiarowy wykres funkcji dwóch zmiennych z tą różnicą, że w dół od krawędzi wykresu rysowane są płaszczyzny odniesienia
Lernen beginnen
meshz(X, Y,Z)
wykres poziomicowy
Lernen beginnen
contour(X, Y,Z)
jak funkcja mesh, z tym że dodatkowo tworzony jest wykres poziomicowy
Lernen beginnen
meshc(X, Y,Z)
funckja surf, z tym że dodatkowo tworzony jest wykres poziomicowy
Lernen beginnen
surfc(X, Y,Z)
wykonywanie poleceń zawartych w łańcuchach
Lernen beginnen
eval
przypisanie zmiennej a wprowadzanej przez użytkownika wartości
Lernen beginnen
a=input('tekst')
przypisanie zmiennej a łańcucha wprowadzonego przez użytkownika
Lernen beginnen
a=input('tekst', 's')
usuwa daną funkcję
Lernen beginnen
clear nazwa
usuwa wszystkie skompilowane funkcje
Lernen beginnen
clear functions
usuwa zmienne i funkcje
Lernen beginnen
clear all
znajdowanie funkcji przechodzącej przez zadane punkty
Lernen beginnen
interpolacja
interp1
Lernen beginnen
funkcja wykonująca zadanie interpolacji
zbiór wartości współrzędnych (węzłów interpolacji) w funkcji interp1 to?
Lernen beginnen
x
zbiór wartości współrzędnych (wartości funkcji w węzłach interpolacji) w funkcji interp1 to?
Lernen beginnen
y
zbiór wartości, dla których przeprowadzane mają być obliczenia interpolacyjne w interp1 to?
Lernen beginnen
xi
parametr tekstowy oznaczający metodę interpolacji w interp1 to?
Lernen beginnen
'm_i'
interpolacja funkcją liniową (interp1)
Lernen beginnen
linear
interpolacja wielomianami trzeciego stopnia (w przypadku tej metody odległości pomiędzy elementami wektora x muszą być stałe) (interp1)
Lernen beginnen
cubic
interpolacja funkcjami sklejanymi trzeciego stopnia
Lernen beginnen
spline
funkcja wykonująca obliczenia interpolacyjne w przypadku, gdy wartości funkcji interpolowanej zależą od wartości dwóch zmiennych niezależnych
Lernen beginnen
interp2
wektor wierszowy wartości pierwszej zmiennej niezależnej w interp2 to?
Lernen beginnen
x
wektor kolumnowy wartosci drugiej zmiennej niezależnej w interp2 to?
Lernen beginnen
y
prostokątna macierz zawierąca wartości zmiennej zależnej
Lernen beginnen
z
wektory zmiennych niezależnych, dla których przeprowadzana ma być interpolacja
Lernen beginnen
xi, yi
interpolacja wielomianem 1 stopnia zmiennych x,y
Lernen beginnen
linear
interpolacja wielomianem 3 stopnia 2 zmiennych
Lernen beginnen
cubic
zajmuje się najbardziej ogólnymi zagadnieniami przybliżania funkcji, polegającymi na wyznaczaniu dla danej funkcji f(x) takich funkcji F(x), które w określonym sensie najlepiej przybliżają funkcję f(x)
Lernen beginnen
aproksymacja
najczęstsza miara dopasowania funkcji F(x) do f(x)
Lernen beginnen
suma kwadratów odchyłek między wartościami F(xi) a f(xi)
wariancja ciągu x
Lernen beginnen
cov(x)
kowariancja ciągów x i y (w octave)
Lernen beginnen
cov(x,y)
macierz kowariancji (w matlab)
Lernen beginnen
cov(x,y)
zwraca wektor współczynników wielomianu N stopnia aproksymującego przebieg zmian wartości wektora y w funkcji wartości wektora x
Lernen beginnen
polyfit(x, y,N)
zwraca wektor y wartości wielomianiu zmiennej x, o współczynnikach zapisanych w wektorze c
Lernen beginnen
polyval(c,x)
macierz prostokątna o N wierszach i M kolumnach, która zawiera wartości poszczególnych funkcji wchodzących w skład poszukiwanego modelu, obliczanych dla poszczególnych wartości K zmiennych
Lernen beginnen
macierz duże X
warunek mantysy
Lernen beginnen
1/2<=M<1

Sie müssen eingeloggt sein, um einen Kommentar zu schreiben.